پردازش زبان طبیعی (nlp) چیست؟ پردازش زبان طبیعی (nlp) به شاخه‌ای از علوم رایانه و به‌طور خاص، شاخه‌ای از هوش مصنوعی یا ai مربوط می‌شود که در آن با استفاده از مدل‌های آماری، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌توان رایانه ها ...
ادامه مطلب
در دوره آموزش یادگیری عمیق با ارائه مسیری مشخص در دنیای دیپ لرنینگ و هوش مصنوعی چالش های علمی ، عملیاتی و ابزار مورد نیاز دانش یادگیری عمیق را شناخته و در دنیای متفاوت داده با آن کار کنیم .
ادامه مطلب
در این راهنما از راهبردهای تست شده و کارآمد برای بررسی مسائل پردازش زبان طبیعی (NLP) بهره گرفته شده است. تلاش شده است تا یادگیری NLP برای همه افراد آسان‌تر شده و همچنین برای افراد علاقه‌مند به این حوزه چشم‌اندازهای نوینی ...
ادامه مطلب
در این مقاله مفهوم و ماهیت یادگیری عمیق را مورد بررسی قرار می‌دهیم. در ادامه مطلب با انواع محتلف روش‌هاییادگیری عمیق آشنا می‌شویم.Deep Learning کلاسی از تکنیک‌های یادگیری ماشین است که از لایه‌های زیادی از پردازش اطلاعات ...
ادامه مطلب
و. ترنسفورمرها (یادگیری ماشین) ترانسفورمر یک مدل یادگیری عمیق است که مکانیسم توجه به خود ، به‌طور متفاوتی اهمیت هر بخش از داده‌های ورودی را وزن می‌کند. عمدتاً در زمینه‌های پردازش زبان طبیعی ...
ادامه مطلب
در این درس مقدماتی که برای دانشجویان کارشناسی ارائه شده است و از مقدمات یادگیری ماشین و پردازش تصویر شروع کرده و سپس به شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق پرداخته خواهد شد. هدف این دوره این است که ...
ادامه مطلب
پردازش تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق. امروزه تکنیک‌های متعدد پردازش تصویر با یادگیری ماشین از قدرت شبکه‌های یادگیری عمیق استفاده می‌کنند. این شبکه‌ها چارچوب‌های ویژه‌ای هستند که از ...
ادامه مطلب
یادگیری تقویت عمیق ( RL عمیق) (به انگلیسی: Deep reinforcement learning) زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که یادگیری تقویت (RL) و یادگیری عمیق را ترکیب می‌کند. RL مشکل یادگیری یک عامل محاسباتی را در نظر می ...
ادامه مطلب
شکل 1. کانال ارتباط داده آموزش یادگیری عمیق. سرور پردازش موازی چیست؟ پردازش موازی (Parallel processing) روشی در محاسبه اجرای دو یا چند پردازنده (CPU) برای رسیدگی به بخش‌های جداگانه یک عملکرد کلی است.
ادامه مطلب
پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده. شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟. درک عملکرد هوش مصنوعی، تا همین چند سال پیش برای ما تداعی ماجرای علمی-تخیلی را به همراه داشت؛ با این حال، گذشت زمان به ما ثابت کرد که ماشین‌ها می‌توانند یاد بگیرند ...
ادامه مطلب
شبکه عصبی عمیق یک شبکه عصبی با سطح مشخصی از پیچیدگی و بیش از دولایه است. این نوع شبکه‌ها از مدل‌سازی سطح بالای ریاضی برای پردازش داده‌ها به روشهای پیچیده استفاده می‌کنند.
ادامه مطلب
باریت یک ماده معدنی تشکیل‌یافته از سولفات باریم (BaSO4) است. واژه باریت از کلمه یونانی باریس (Barys) به معنای سنگین گرفته شده و نام‌گذاری آن به‌دلیل وزن مخصوص بالای این ماده، 4.5g/cm3، بوده است که ...
ادامه مطلب
دوره آموزش رایگان تشخیص تصویر با یادگیری عمیق به آموزش طبقه بندی تصاویر، طراحی سیستم تشخیص تصویرو آموزش شبکه عصبی عمیق به صورت کاملا پروژه محور و پایتتون می‌پردازد.
ادامه مطلب
در پی این موفقیت ها، استفاده از آموزش عمیق در پردازش داده های سنجش از دور نیز وارد شده است. در حال حاضر ، مشکل اصلی در رویکرد های مبتنی بر یادگیری عمیق، کمبود نمونه های دارای برچسب است.
ادامه مطلب
دستور imnoise در متلب یکی از دستورات پرکاربرد در پردازش تصویر است. با استفاده از این دستور می‌توان نویزهای مختلفی به تصویر اضافه کرد. در دستور imnoise در متلب، 5 نوع نویز gaussian، localvar، salt & pepper، poisson و ...
ادامه مطلب
در بخش پایانی نیز این کتاب برنامه های کاربردی یادگیری عمیق برای بینایی ماشین در خارج از کشور را پوشش می دهد. از جمله طبقه بندی تصویر، تشخیص شی اصلی، خواب عمیق و سبک عصبی، شبکه های مخالف (GANs) .
ادامه مطلب
یادگیری عمیق یکی از مباحث داغ این روزها در حوزه علم داده است که برای بینایی ماشین نیز استفاده می‌شود. مجموعه داده‌های بزرگ به همراه توان بازنمایی شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق (CNN) باعث شده که ...
ادامه مطلب
پردازش داده کامپیوتر ، به هر پردازشی می‌گویند که داده را به اطلاعات یا دانش تبدیل می‌کند. پردازش معمولاً صورت اتوماتیک است و بر روی کامپیوتر اجرا می‌شود. وقتی داده‌ها حاوی اطلاعات باشند ...
ادامه مطلب
دوره جامع پردازش داده های علوم اعصاب با روش های یادگیری عمیق مبتنی بر پایتون. مدت دوره: 30 ساعت (آنلاین) زمان: اسفند 1401. جلسه اول: - آشنايي با ابزارهاي تصويربرداري مغزي در حوزه‌ی علوم اعصاب و ...
ادامه مطلب
این محصول آموزشی در ارتباط با نحوه استخراج عوارض ساختمانی از تصاویر هوایی و ماهواره‌ای با استفاده از یادگیری عمیق است. در این محصول، نکات مهم در رابطه با ویژگی‌های یادگیری عمیق، نحوه آماده ...
ادامه مطلب
الگو های یادگیری عمیق. 1-شبکه عصبی عمیق: یک شبکه عصبی با سطح پیچیدگی معین (دارای چندین لایه پنهان در بین لایه های ورودی و خروجی) است. این شبکه قادر به مدل سازی و پردازش روابط غیر خطی هستند. 2 ...
ادامه مطلب
دکتر محمدرضا محمدی از سال 1396 استادیار گروه هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت است. ایشان دروس متنوعی از جمله مبانی بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر (تصویرپردازی رقمی)، یادگیری ماشین، مبانی یادگیری عمیق و یادگیری عمیق را ارائه ...
ادامه مطلب
باریت کانی تمیز، نسبتاً نرم، بی‌اثر و کاملاً ارزان با وزن مخصوص بیش از ۴ گرم بر سانتی متر مکعب است که در گل حفاری مورد استفاده در چاههای عمیق به روش چرخشی می‌تواند ۴۰% از مواد تشکیل دهنده را ...
ادامه مطلب
پردازش تصویر به معنای درک تصاویر و ویدیو ها توسط ماشین ها بدون کمک یک عامل خارجی است که کاربرد های زیادی در صنایع مختلف مانند پزشکی دارد. ... رشد فناوری های یادگیری عمیق منجر به شتاب سریع هوش ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق: شاخه ای از یادگیری ماشینی است که از یک سری واحدهای پردازش غیرخطی متشکل از چندین لایه برای تبدیل و استخراج ویژگی استفاده می‌کند. دارای چندین لایه از شبکه های عصبی مصنوعی است که ...
ادامه مطلب
ارسال شده توسط هوسم. یادگیری عمیق. 3.12k بازدید. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) به معنای استفاده از یک مدل از پیش آموزش دیده در یک کاربرد جدید است. این مبحث، امروزه در یادگیری عمیق بسیار مورد توجه ...
ادامه مطلب
می‌توان گفت که یادگیری عمیق (deep learning) یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است که از عملکرد مغز انسان در پردازش داده‌ها و ایجاد الگوهایی برای استفاده در تصمیم‌گیری تقلید می‌کند. همان‌طور که همه ...
ادامه مطلب
باریت حفاری چیست و چه ویژگی هایی دارد؟ ... قابل ذکر است؛ در حفاری‌های عمیق برای نفت و گاز و در مناطقی که فشار گاز یا مایع از پایین زیاد می‌باشد، برای سونداژ نیاز به یک محصول سنگین می‌باشد که ...
ادامه مطلب
Myriad X نسل سوم واحدهای پردازش تصویر این شرکت و اولین نمونه‌ای است که یک موتور پردازشی اختصاصی برای شبکه عصبی دارد. پردازنده Myriad X توان انجام ۱ میلیارد عملیات ریاضی اختصاصی از نوع شبکه عصبی عمیق ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق; پردازش تصویر ... واحدهای پردازش گرافیکی (gpu) می توانند این هزینه ها را کاهش دهند و به شما این امکان را می دهند که مدلهایی با تعداد زیادی پارامتر را به سرعت و به طور کارآمد اجرا کنید ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق طی چند سال گذشته تأثیر عمیقی بر شاخه‌های مختلف تکنولوژی داشته است. یکی از داغ ترین موضوعات در این صنعت، بینایی کامپیوتر است. رشته پردازش تصویر به طور دائم درحال گسترش و رشد است.
ادامه مطلب
زمان مطالعه: ۲۳ دقیقه. در این مطلب، مراحل و روشهای لازم برای پیش پردازش متن مورد بررسی قرار می‌گیرند. روشهای پیش پردازش متن از آن جهت حائز اهمیت هستند که ابزارهای لازم را برای تبدیل (Transform ...
ادامه مطلب
پردازش عمیق پودر بسیار ریز (مش 400-1250) پردازش میکرو پودر (مش 1250-3250) برای تولید پودر باریت با ظرافت‌های مختلف، به آسیاب‌های مختلف نیاز خواهیم داشت.
ادامه مطلب
این آموزش پردازش تصویر در واقع بخشی از این بسته جامع آموزش بینایی کامپیوتر است. این آموزش تلاشی است برای ایجاد یک شیرجه سریع به دنیای پردازش تصویر و آموزش OpenCV برای پیاده‌سازی پردازش تصویر با پایتون!
ادامه مطلب
کاربرد باریت چیست؟وچه نقشی در صنایع دارد؟ کاربرد باریت سنگ چیست، سوالی است که می‌توان پاسخ آن را در این متن یافت.باریم یا باریت در یونانی به معنی سنگین است و انواع باریت را می توان در طبیعت مشاهده کرد.
ادامه مطلب
برخی از کاربردهای یادگیری عمیق «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing): با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق می‌توان الگوها و ویژگی‌های پیچیده متون را تشخیص داد و به تفسیر دقیق‌تری از این متن ...
ادامه مطلب
پردازش زبان طبیعی (NLP) زبان‌شناسی محاسباتی (Computational Linguistics) را با مدل‌های (Statistical Models)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Leaning) ترکیب می‌کند که همان زیرشاخه یادگیری ماشین است.
ادامه مطلب
یادگیری عمیق، نوعی از یادگیری ماشین (machine learning) است که بر اساس ساختار و عملکرد مغز انسان کار می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری عمیق، با یادگیری از مثال‌ها و نمونه‌ها، به ماشین‌ها آموزش می‌دهند.
ادامه مطلب